ОТКРЫТЫЕ ПОЗИЦИИ КОМАНДЫ CV:
Middle Researcher в команду CV: проекты кодирования видео, генеративные модели, дипфейки
Вилка: 120-180к net

Формат: full-time, на удаленке или в офисе МФТИ (Физтех.Цифра)

Описание: мы в команде Computer Vision занимаемся реализацией на PyTorch SoTA моделей в исследовательских областях: от темпоральной целостности GAN-ов и Zero-shot методов сегментации на видеопотоке до оценки привлекательности дизайна по фото и определения изображений и видео, полученных с применением DeepFake. Задач становится все больше, и мы ищем в команду исследователя, кто разделит с нами амбиции с помощью исследований давать реальный Value клиентам, и кто любит копаться в SotA CV методах.

Команда состоит из молодых выпускников Физтеха, работаем очень гибко и активно. Даем возможность расти и учим реальной работе над индустриальными исследовательскими проектами.

Задачи: сейчас – проекты по влиянию структуры видеопотока на эффективность сжатия информации, zero-shot методы сегментации видеопотока и универсальные модели распознавания DeepFake; потом – проекты "от" плотной работы с GAN-ами, "до" обработки 3D-данных.
P.S. По результатам работы планируются публикации и выступления на профильных мероприятиях.

Что ожидаем от тебя:
  • Предлагать новые идеи, и быстро проверять гипотезы. Твоя работа прозрачна для команды, а результаты воспроизводимы, надежны, представлены в удобочитаемом виде, и повлияют на ход проекта.
Твои навыки:
  • Спокойно оперируешь с SoTA моделями и бенчмарки в задачах Computer Vision (например, умеешь переписать backward у определенного слоя); знаешь, что такое softmax, encoder-decoder архитектуры, чем отличаются conditional и unconditional GAN, знаешь как работает StyleGan2 и имеешь представление о Face Recognition моделях (например, ArcFace, AdaptiveFace) .
  • Знаешь про научный подход, умеешь штормить идеи на основе прошлого опыта и оцениваешь метрики качества с пониманием стат. значимости своих результатов
  • Продвинуто используешь Python; Git и PyCharm – твои ежедневные инструменты; не видишь преград в работе с удаленным сервером; умеешь радовать команду культурой кода: читаемым кодом, командными практиками разработки.
И совсем круто, если:
  • Не боишься сложностей, готов предлагать и реализовывать breakthrough идеи;
  • Писать статьи в научные журналы – твое хобби;
  • Умеешь выявлять потребности заказчиков и работать с ними, презентовать решения с точки зрения ценности для клиента.
    Junior Researcher в команду CV
    Вилка: 60-110к net

    Формат: full-time, на удаленке или в офисе МФТИ (Физтех.Цифра)

    Описание: мы в команде Computer Vision занимаемся реализацией на PyTorch SoTA моделей в исследовательских областях: от темпоральной целостности GAN-ов и Zero-shot методов сегментации на видеопотоке до оценки привлекательности дизайна по фото и определения изображений и видео, полученных с применением DeepFake. Задач становится все больше, и мы ищем в команду исследователя, кто разделит с нами амбиции с помощью исследований давать реальный Value клиентам, и кто любит копаться в SotA CV методах.

    Команда состоит из молодых выпускников Физтеха, работаем очень гибко и активно. Даем возможность расти и учим реальной работе над индустриальными исследовательскими проектами.

    Задачи: сейчас – проекты по влиянию структуры видеопотока на эффективность сжатия информации, zero-shot методы сегментации видеопотока и универсальные модели распознавания DeepFake; потом – проекты "от" плотной работы с GAN-ами, "до" обработки 3D-данных.
    P.S. По результатам работы планируются публикации и выступления на профильных мероприятиях.

    Что ожидаем от тебя:
    • Быстро проверять гипотезы. Твоя работа прозрачна для команды, а результаты воспроизводимы, надежны, представлены в удобочитаемом виде, и повлияют на ход проекта.
    Твои навыки:
    • Можешь поднять и запустить SoTA модели и бенчмарки в задачах Computer Vision; знаешь, что такое softmax, encoder-decoder архитектуры, чем отличаются conditional и unconditional GAN.
    • Знаешь про научный подход, умеешь штормить идеи на основе прошлого опыта и оцениваешь метрики качества с пониманием стат. значимости своих результатов
    • Продвинуто используешь Python; Знаком с Git и PyCharm; не видишь преград в работе с удаленным сервером.
    И совсем круто, если:
    • Не боишься сложностей, готов предлагать и реализовывать breakthrough идеи;
    • Писать статьи в научные журналы – твое хобби.
      Junior Project Manager в команду CV
      Вилка: 60-110к net

      Формат: full-time, на удаленке или в офисе МФТИ (Физтех.Цифра)

      Описание: У нас круто получается применять академические SotA результаты к реальным продуктам наших заказчиков. Решаем сложные инженерные и исследовательские задачи как для крупных компаний (Huawei, Samsung), так и для технологических стартапов (из Англии и России).
      Мы растем и ищем активного проджекта, кто поможет команде CV с организацией процесса проектного управления и налаживанием внутренних и внешних коммуникаций. Подробнее о нас тут: https://machine-intelligence.ru/about

      Чем предстоит заниматься:
      • Работа с заказчиком: проектная документация; контроль своевременности поставок; формальные процедуры и управление рисками; запуск новых проектов;
      • Проектное управление: модерация командного планирования и построение роадмапа; следование нашей методологии реализации AI проекта; обеспечение прозрачности статуса проекта; управление рисками;
      • Работа с командой: фасилитация командных встреч; помощь в управлении ресурсами; синхронизация команды;

      Твои навыки:
      • Имеешь профильный опыт управления технологическими ML-проектами + умеешь использовать инструменты из Scrum/KanBan/LeandDS/PMI;
      • Умеешь внедрять изменения в команде в процесс работы над проектом;
      • Знаешь принципы ML-разработки в области CV.

      И совсем круто, если:
      • Есть портфолио прошлых проектов с описанием результатов своей работы.
        ХОЧЕШЬ ПОПАСТЬ В КОМАНДУ CV? ПОДАВАЙ РЕЗЮМЕ!
        Увидел позицию команды CV и хочу на нее!
        Можно оставить пустым, тогда мы будем учитывать зону интересов при распределении по открытым вакансиям
        Резюме
        Название файла CV_Имя_Фамилия.pdf
        Не нашел открытых позиций, но я к Вам хочу!
        Оцени свой уровень компетенций
        В какой области тебе интересно развиваться
        Нажимая на кнопку, вы даете согласие на обработку персональных данных и соглашаетесь c политикой конфиденциальности