Success Story - rus

Распознавание идентификационных документов



Мотивация запуска проекта заказчиком: потребность масштабирования бизнеса заказчика выявила ограничения в текущем решении: бизнес модель используемого продукта не позволяла снизить стоимость решения при масштабировании.

Описание исходной ситуации: 
  • проверка кредитоспособности клиента при выдачи банковского кредита предполагает распознавание его личных удостоверяющих документов с помощью полуавтоматического и автоматического способов
  • снижение риска неправильного распознавания документов обеспечивается качественной кросс-проверкой документов операторами
  • используемые ручные и автоматические решения имели ограничения для масштабирования
  • по этой причине возникали значительные риски для планируемого роста бизнеса

Цели проекта: 
  • создание модели распознавания основных полей удостоверяющих документов с достаточных уровнем качества
  • создание модели за фиксированную стоимость, что позволит избежать неподходящей бизнес-модели (транзакционная) при масштабировании.

Решение MIL Team:  использование существующих решений команды в области детекции и распознавания текста на изображениях, основанных на нейросетевых моделях, позволило в короткие сроки реализовать решение с требуемым уровнем качества. 

Для построения модели были использованы:
Набор изображений и сканов личных документов;
Разметка изображений боксами с текстом;
Истинное значение каждого поля;
База именованных сущностей РФ.

Результаты моделирования:
Модель распознавания основных элементов паспорта;
Модели распознавания символов для каждого элемента паспорта.

Заказчик: Финансы, Банкинг, Страхование

Технологический стек: OCR, TensorFlow, Python.
Applied AI