Лаборатория машинного интеллекта открывает новый сезон открытых научных семинаров по AI.

Семинар лаборатории больше похож на небольшую научную конференцию, на которой сначала сотрудники лаборатории расскажут о теме в целом, затем о своих разработках и в конце будет общее обсуждение для заинтересованных.

Семинар будет полезен всем, кто интересуется машинным обучением и хочет расширить свои знания.

Для посещения семинара, пожалуйста, пройдите регистрацию!
Расписание семинаров
Не забудьте зарегистрироваться!
Регистрация на будущие семинары
Материалы прошедших семинаров
How to be a graphic designer
Cultural perspective involves identity of symbols. The uses of words that are related with the image, the use of heroes in the image, etc.
Learn more
Critical writings on graphic design
The view of images in the critical perspective is when the viewers criticise the images, but the critics have been made in interests of the society.
Learn more
семинар 6
Материалы прошедших семинаров
07.11.2019 | МФТИ
Time Series в акселерометрии
19:00 | поточная аудитория Физтех.Цифры
Тамаз Гадаев
исследователь группы Time Series Analysis Лаборатории машинного интеллекта
"Машинное обучение в задаче восстановления траектории объекта по IMU системе".

Анастасия Мотренко
ведущий исследователь компании Forecsys
"Анализ временных рядов для мониторинга ручного труда".

Владимир Цепулин
инженер Samsung R&D Institute
"End-to-end approach for human activity detection with IMU time series".



*по техническим причинам видеозапись этого семинара отсутствует
22.11.2019 20:00 | ВШЭ R307
Создание студенческой научной группы и организация исследований
• Андрей Устюжанин (заведующий лабораторией методов анализа больших данных ВШЭ) - гибкий процесс и инструменты для реализации прикладных ML исследований

• Вадим Стрижов (профессор кафедры интеллектуальных систем МФТИ) - автоматизация научных исследований в машинном обучении.

• Денис Турдаков (заведующий отделом информационных систем ИСП РАН) и Ярослав Недумов (научный сотрудник ИСП РАН) - модель работы института системного программирования РАН.

• Алексей Гончаров (руководитель исследовательской команды MIL МФТИ) и Филипп Никитин (инженер-исследователь группы Computer Vision в MIL МФТИ) - MIL.ScienceClub. Подход к организации исследований в Лаборатории машинного интеллекта.

*скоро будет запись видео
06.12.2019 19:00 | 113 ГК МФТИ
Вызовы тематического моделирования

Сергей Кольцов (кандидат физико-математических наук, зам.зав. лабораторией интернет исследований ВШЭ) -
применение теории ренормализации в машинном обучении на основе энтропийного подхода

Евгения Веселова (исследователь группы NLP лаборатории машинного интеллекта) - Балансировка тем тематической модели

Василий Алексеев (исследователь группы NLP лаборатории машинного интеллекта) -
Банк тем
23.01.2020 19:00 | Офис МегаФона
Вызовы тематического моделирования
Первый семинар по фундаментальному машинному обучению, посвященный улучшению архитектуры нейронных сетей. Доклады:
  • Дмитрий Ветров (Samsung AI Center) - неявные Генеративные модели
  • Михаил Бурцев (DeepPavlov) - Обзор методов эволюционного поиска нейросетевых архитектур (NAS)
  • Тамаз Гадаев (MIL) - Квантизация нейронных сетей



20.12.2019 17:30 | Офис МегаФон. аудитория 3.04 (адрес: Оружейный переулок, 41. вход со стороны садового кольца. Метро Новослободская)
Актуальные постановки задач Computer Vision
• Евгений Бурнаев (Skoltech, проф., рук. http://adase.group) - "Perceptual deep depth super-resolution and friends";

• Ярослав Кошелев (исследователь в группе обработки изображений и видео, исследовательский центр Huawei) - "Деконволюция видео с применением алгоритмов машинного обучения";

• Павел Остяков (ведущий инженер в исследовательском центре Huawei) - "Нейронные сети для повышения качества фотографий с камеры в смартфоне на примере задачи удаления отражений";

• Илья Жариков (Инженер-исследователь группы Computer Vision & Time Series Analysis в Лаборатории машинного интеллекта МФТИ) и Филипп Никитин (Инженер-исследователь группы, Лаборатория машинного интеллекта МФТИ) - Computer Vision & Time Series Analysis - "Video super resolution - вызовы и пути решения".
26.10.2019 | ШАД Яндекс
CV: OCR
Алексей Журавлёв (ABBYY) - Поиск бликов на изображении документов для определения пригодности к OCR "Fast Glare Detection in Document Images". Поиск бликов на изображении документов для определения пригодности к OCR "Fast Glare Detection in Document Images"

Владимир Дохолян - Методы детекции и бинаризации текста на изображении печатного документа как часть общего pipeline решения задачи OCR.

Илья Васильев - DDI-100: Dataset от Лаборатории машинного интеллекта для обучения устойчивых моделей распознавания символов на изображениях печатных документов.
11.10.2019
NLP: Topic Modelling
Константин Воронцов - о тематическом моделировании

Евгений Егоров и Евгения Веселова - Презентация open-source библиотеки TopicNet для автоматизированного построения тематических моделей на коллекциях любых размеров и последующей визуализации результатов моделирования

Виктор Булатов - Обзор лучших выступлений конференции RANLP и свежие идеи для решения прикладных задач NLP
Регистрация
Почта
ФИО
как в паспорте, ведь если у вас нет пропуска - как вас пустят? - по паспорту
Хочу получать информацию о следующих семинарах
Нажимая на кнопку, вы даете согласие на обработку персональных данных и соглашаетесь c политикой конфиденциальности
Остались вопросы?

Пишите нам на почту:
info@mipt.ai